AIRBUS: Desafíos tecnológicos en la fabricación aeronáutica para Airbus. En este reto, las estudiantes analizarán las principales oportunidades y retos tecnológicos en la fabricación aeronáutica, y cuál podría ser su impacto en la competitividad y estrategia de Airbus. Asegurar las necesidades crecientes de productividad, seguridad, calidad y estándares de la industria, aprovechando las nuevas tecnologías propias de la Cuarta Revolución Industrial, para dotar a Airbus de una ventaja competitiva en un entorno sumamente competitivo. Una oportunidad única de acercar el mundo Universitario y de la Empresa para identificar aquellas áreas dónde Airbus debe de poner el foco, y que además, permita seguir atrayendo talento joven que asegure la sostenibilidad del negocio.

ASTRAZENECA: Disminuir los tiempos de diagnóstico de determinadas enfermedades raras. Teniendo en cuenta:
- Los síntomas de cada una de ellas no están tipificadas en un solo especialista sino que son analizadas por multiespecialidad.
- No existe conexión Inter especialista dentro de un mismo hospital (de ahí la demora de 5 a 7 años en el diagnóstico).
- Consecuencia de fallecimiento en el 30% de los pacientes pediátricos.
El reto incluye las pruebas diagnósticas (test genéticos) necesarias para acelerar el diagnóstico.
Se trata de un reto crossfuncional porque requiere de la intervención de perfiles muy diversos para proponer técnicas diagnósticas innovadoras (si se usa la Inteligencia artificial por ejemplo, se conseguirá revolucionar los diagnósticos).

BBVA: Cómo mejorar los servicios bancarios en entornos rurales. En un mundo cada vez más conectado, en BBVA reconocemos la importancia de garantizar que las oportunidades financieras lleguen a cada rincón, especialmente a las comunidades rurales. Lanzamos un desafío enorme para llevar los servicios bancarios a todo el mundo rural. Creemos que la inclusión financiera es fundamental para empoderar a las personas y a las comunidades. Queremos superar las barreras geográficas y asegurarnos de que cada individuo, sin importar dónde viva, tenga acceso a servicios financieros seguros y accesibles.

BP: Impulsar los programas STEM a través de la sostenibilidad y la innovación. La transición energética va a requerir de profesionales cualificados en tecnología, ingeniería, ciencia y, para ello, la formación es clave. En bp, estamos sumergidos de lleno en esta transición a ser una empresa integrada de energía y queremos formar parte del cambio, de manera proactiva inspirando al futuro talento, ¿cómo? dando a conocer y promover, desde las primeras fases de los ciclos formativos, los programas STEM desde un punto de vista de la sostenibilidad, con la innovación como pilar fundamental. ¿Nos ayudas?

EDWARDS LIFESCIENCES: Reconocimiento de los empleados entre generaciones: un nuevo paradigma. En el lugar de trabajo actual conviven hasta cuatro generaciones, cada una con distintos conjuntos de valores. Las generaciones más jóvenes priorizan la experiencia holística de los empleados, mientras que las mayores se centran en motivaciones tradicionales como los sueldos elevados y títulos prestigiosos. Esta mezcla diversa plantea un desafío único para los líderes a la hora de reconocer a sus empleados, ya que las preferencias varían dramáticamente entre ellos. En este proyecto, nuestro objetivo es desarrollar una propuesta que ayude a nuestros líderes a implementar prácticas óptimas de reconocimiento a través de generaciones.

EL CORTE INGLÉS: Dimensionamiento y monitorización de recursos para un modelo de negocio con varios formatos de Retail El reto consiste en poder analizar y traducir los datos que tenemos de históricos de venta, KPIs de negocio, benchmarking entre tiendas del mismo negocio u otras de la competencia y cargas y flujos de trabajo, en una herramienta o herramientas que le sirvan a la jefatura para detectar necesidades e ineficiencias y, de esa forma, optimizar los recursos, tanto humanos como de otro tipo, para el mejor funcionamiento del modelo de negocio de Sfera, dentro y fuera de El Corte Inglés.

FERMAX: Optimizar la gestión y generación de esquemas técnicos mediante el diseño de una herramienta digital con aplicación IA. Dentro del plan estratégico para unificar criterios en la generación de esquemas técnicos, tanto a nivel nacional como internacional, el reto consiste en el diseño de un proyecto de un asistente virtual, herramienta web de IA generativa, para gestión y generación automatizada de esquemas de soporte técnico.

HP: Mejora de la experiencia de los beta testers en su relación con HP. Durante el ciclo de vida de desarrollo de nuevos productos y servicios, HP tiene la necesidad de establecer programas de beta con usuarios que son los primeros en probar los prototipos y dar su opinión y sugerencias de mejora sobre los mismos. Estos programas se enfrentan a múltiples retos: - Mejorar la eficiencia y eficacia de la comunicación con los beta testers. - Logísticos: envío y recuperación de prototipos, consumibles. - Compilación de la información obtenida y transformación en planes de mejora. El objetivo del reto es identificar estas áreas de fricción y proponer estrategias y soluciones que mejoren la experiencia de los actores involucrados en estos programas.

HUAWEI: #Tech4Kids. A pesar de todas sus increíbles ventajas, Internet puede ser un lugar de riesgo para los más jóvenes. El ciberacoso y la protección de la intimidad son solo dos de los problemas a los que se enfrentan, problemas que no harán sino crecer a medida que la gente pase más tiempo en el mundo digital. Buscamos maneras de proteger a los niños de los riesgos de Internet y fomentar un uso responsable de la tecnología. Desde herramientas de seguridad, plataformas de apoyo especializado, dispositivos seguros, ¿qué podemos hacer para que niños y adolescentes estén conectados siempre de manera segura?

MERCADONA: Ser los mejores compradores del sector retail en el mundo.
- Optimizar el proceso de compras a través de tecnologías disruptivas en tiempo real.
- Un gerente de Compras de Mercadona tiene que conocer y valorar muchas variables para la toma de decisiones: desde acontecimientos a nivel mundial que repercuten en costes o tiempos de entrega, a cambios internos en nuestros proveedores o en el servicio que nos ofrecen.
- Os retamos a crear una plataforma que recopile todos los factores que puedan influir en la relación con los proveedores para garantizar el Servicio, la Calidad y el Precio a nuestros clientes.

MINSAIT an Indra company: Herramientas que a través de la IA faciliten ayuda a personas desfavorecidas. La IA está en boca de todos, por herramientas como chatGPT y su potencial analizando grandes cantidades de datos para tomar decisiones que maximicen el acierto según determinados criterios, y por la certeza de que lo que decimos esta siendo analizado con fines en principio publicitarios y destinados a conocer nuestros hábitos e incrementar nuestro consumo. Pueden ser sistemas de software o sistemas de IA integrada: robots, drones, vehículos autónomos, etc. Si bien estas herramientas pueden ayudar a identificar y mitigar riesgos, hay numerosos casos donde la toma de decisiones basada en herramientas de IA perpetúa sesgos y amplía la brecha tecnológica. El reto se trata de desarrollar un proyecto en el que a través de uso de la IA se pueda ayudar a colectivos desfavorecidos. Plantear casos de uso y una propuesta de proyecto que se permita identificar poblaciones desatendidas y diseñar intervenciones adaptadas a sus necesidades específicas en el ámbito social, sanitario, financiero o de accesibilidad. ¿Te atreves a que tus ideas mejoren tu mundo?

NTT DATA: Fomento de la Diversidad e Inclusión en Infinite Technologies Inc. Este reto consiste en diseñar un Plan Integral de Diversidad e Inclusión (D&I) que promueva un ambiente de trabajo en el que cada empleado se sienta valorado y respetado, independientemente de su origen, género, orientación sexual, experiencia, edad, etc. El planteamiento es abierto, pudiendo elegir las metodologías, procesos, herramientas, tecnologías, aplicaciones, etc. más adecuadas según el análisis realizado.

PWC: Cómo abordar los retos derivados del uso de tecnología basada en inteligencia artificial en la auditoría financiera y otros servicios profesionales.. El proyecto se centrará en la identificación de amenazas y oportunidades sobre el sector de servicios profesionales, con especial atención en el negocio de auditoría. Se investigarán estrategias para la adopción efectiva de tecnología basada en IA sobre los distintos procesos de negocio, destacando aquellos aspectos de mayor impacto. Además, se explorarán las competencias profesionales requeridas por el auditor del futuro y se examinarán las implicaciones regulatorias y éticas de la IA en el sector.

SANTANDER: La inteligencia artificial como elemento transformador de la banca de la inversión y financiación a grandes empresas. La adopción de la inteligencia artificial en las empresas ofrece una amplia gama de beneficios como la mejora del conocimiento de nuestros clientes de cara a personalizar las ofertas y servicios, optimizar los procesos empresariales, incrementar la eficiencia, mitigar riesgos... Sim embargo, también hay que considerar desafíos como son su grado de madurez, aspectos éticos, el impacto en los empleados y el mercado laboral, su coste y mantenimiento, necesidad de datos de calidad, seguridad de la información... la comprensión adecuada de estos beneficios y desafíos es esencial para planificar una estrategia sólida de implementación de sistemas de inteligencia artificial en una empresa. ¿Cómo afrontarías esta estrategia? ¿Qué aspectos considerarías: personas, tecnologías, procesos, leyes, cambio cultural? Elabora una propuesta de programa a 2 años, considerando una empresa de Banca de Inversión y financiación a grandes empresas.

SIEMENS: Análisis de las posibilidades aportadas por la inteligencia artificial a los sistemas ferroviarios orientadas a la transición sostenible. Ante la crisis ecológica mundial, la transición a sistemas de movilidad sostenibles es una necesidad imperiosa. Por otro lado, la inteligencia artificial ha irrumpido revolucionando la sociedad tal y como la conocemos hasta ahora. Es por ello por lo que desde Siemens Mobility lanzamos un reto para encontrar soluciones novedosas basadas en la inteligencia artificial para mejorar los sistemas ferroviarios contribuyendo a un aumento en su utilización, así como el perfeccionando de sus procesos y sistemas.